| > | restart;
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| > | Exercice 5 |
| > | question a) |
| > | zero_sur_pivot:=proc(i,A)
local t,B,k; t:=taille(A); B:=array(1..t[1],1..t[2]); B:=evalm(A); B contient une copie exact de A, mais B est modifiable contrairement à A la procédure ne marche que si l'indice i ne dépasse pas la taille de la matrice et le pivot a(ii) est DIFFERENT DE 1 if is(i>t[2]) or is(i>t[1]) or is(B[i,i]<>1) then RETURN(IMPOSSIBLE); fi; for k from 1 to i-1 do k parcourt les indice de ligne au dessus du pivot B:=Transvect_ligne(k,-B[k,i],i,B); Lk <-- Lk- a(ki)*Li od; evalm(B); end: |
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| > | question b) |
| > | Gauss_systeme_cramer:=proc(A)
local T,i,j,t,sol; t:=taille(A); T:=array(1..t[1],1..t[2]); T:=evalm(A); T contient une copie exact de A, mais T est modifiable contrairement à A if (t[1]<>t[2]-1) then RETURN(IMPOSSIBLE) fi; Cette procédure ne fonctionne pas si le systeme n'a pas autant de lignes que d'inconnues for j from 1 to t[1] do On annule les coefficients sous la diagonale et on transforme les coefficients diagonaux en 1 i:=CherchePivot_colonne(T,j); if i<>0 then T:=Permut_ligne(i,j,T); T:=zero_sous_pivot(j,T); fi; od; if (sum(T[k,k],k=1..t[1])<>t[1]) then RETURN(IMPOSSIBLE) fi; Cette procédure ne fonctionne pas si le systeme n'est pas de CRAMER sol:=NULL; for j from t[1] to 1 by -1 do On annule les coefficients au dessus de la diagonale en commencant par la dernière colonne de la matrice associée au système T:=zero_sur_pivot(j,T); sol:=T[j,t[2]],sol; sol contient la séquence des coefficients de la dernière colonne de B en commencant par le dernier coefficient yn du second membre od; [sol]; end: |
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| > | question c) |
| > | A:=array(1..4,1..4): for i from 1 to 4 do for j from 1 to 4 do A[i,j]:=min(i,j): od:od: |
| > | A=evalm(A); |
| > | B:=array(1..4,1..5): for i from 1 to 4 do for j from 1 to 5 do B[i,j]:=min(i,j): od:od: |
| > | B[1,5]:=y1:B[2,5]:=y2:B[3,5]:=y3:B[4,5]:=y4: |
| > | B=evalm(B); |
| > | Gauss_systeme_cramer(B); |